Главная страница >> Новости >> текст
Текст/ Ван Цянь
На подъезде к пейзажному району Нарати (уезд Синьюань Или-Казахского автономного округа СУАР) посетителям открываются необычайно зеленые пейзажи. С мая по октябрь в этом районе наступает туристический сезон. Каждый день здесь можно увидеть прогуливающихся на фоне снежных гор коров и овец.
Эта местность – один из районов проживания казахской этнической группы. Традиции и обычаи казахов тесно связаны с лошадьми. Это удивительно сильное животное служит их каждодневным спутником. У восточных ворот парка Нарати стоит огромный караван лошадей – это «Алашанский коневодческий кооператив», которым руководит казах по фамилии Таббс. Кооператив создан в мае 2013 года.
«На данный момент у нас 70 лошадей и 90 сотрудников. В пиковый сезон, в зависимости от количества туристов, мы используем 200 лошадей», – делится Таббс. Его жена также принимает участие в работе кооператива – она открыла гостевой дом для туристов. Годовой доход их семьи теперь составляет около 300 тысяч юаней.
Аршан родился в малоимущей семье. В 2016 году молодой человек присоединился к коневодческому кооперативу, приведя сюда свою собственную и единственную лошадь. До вступления в кооператив Аршан пас скот, а его доход был очень нестабильным. После вступления в кооператив в туристический сезон мужчина зарабатывает около 200 юаней за день, а в год – 20-30 тысяч юаней.
В Китайско-белорусском индустриальном парке открылась выставка "Белагро-2021"
В Китае введено более 660 млн доз вакцин против COVID-19
Национальный колорит привлекает туристов
Чунцинская детвора встретила свой праздник знакомством с научно-технологическими достижениями
Sany Heavy Industry Co., Ltd. лидировал в мире по количеству проданных экскаваторов в 2020 году
Пересмотренный Закон КНР об авторском праве ужесточил наказание за нарушение соответствующих прав
Главная достопримечательность города Урумчи
«Модные бабушки» – пожилые Интернет-звезды открывают для себя коммерческие возможности Интернета
Разработан проект искусственного интеллекта для распознавания текстов старинных китайских книг